Google, Gemini 1.5 Pro-002 ve 1.5 Flash-002 modellerini duyurdu!
Google, Gemini 1.5 Pro-002 ve Gemini 1.5 Flash-002 modellerini duyurdu. Performans ve maliyet açısından önemli iyileştirmeler sunuldu.
Google, uygun fiyatlı ve daha erişilebilir olan Gemini 1.5 Pro-002 ve Gemini 1.5 Flash-002 modellerini bugün itibarıyla duyurdu. Yeni sürümler, hem performans açısından ciddi iyileştirmeler sunuyor hem de maliyetleri düşürerek yapay zeka teknolojilerini daha erişilebilir hale getiriyor. Peki, yeni Gemini modelleriyle neler değişti?
Google, Gemini 1.5 Pro-002 ve Flash-002 ile daha güçlü performans ve uygun maliyet sunuyor
Google’ın yeni modelleri, birçok benchmark testinde önceki sürümleri geride bıraktı. Örneğin, MMLU-Pro benchmarkında %7’lik bir performans artışı gözlemlendi. MMLU testi, çeşitli akademik konularda geniş kapsamlı bilgiye dayalı soruların nasıl yanıtlandığını ölçüyor.
Matematiksel problemler konusunda ise daha da etkileyici sonuçlar elde edildi. MATH ve HiddenMath benchmarklarında %20’lik bir artış kaydedildi. Yani, Gemini modelleri artık daha karmaşık matematiksel sorunları çözmede çok daha yetenekli diyebiliriz.
Google, yeni Gemini modellerinin yalnızca performansını artırmakla kalmadı, aynı zamanda işleme hızını da önemli ölçüde geliştirdi. Daha yüksek işlem kapasitesi sayesinde, bu modeller daha fazla isteği işleyebiliyor ve özellikle gerçek zamanlı uygulamalar için kesinlikle iyi bir seçenek haline geliyor.
Fiyatlar düştü, erişim kolaylaştı
En dikkat çekici gelişmelerden biri de Google’ın bu yeni modellerin maliyetlerini %15 oranında düşürmüş olması. Artık AI teknolojisininin sadece büyük şirketler için değil, daha küçük işletmeler için de rahatlıkla kullanabilir hale geldiğini söyleyebiliriz.
Google, Gemini 1.5 Pro-002 ve Flash-002 modellerinin, yaşay zeka alanındaki rakiplerine karşı önemli bir yer tutacağını belirtiyor. Performans artışı, maliyet düşüşü ve artırılmış işlem kapasitesiyle, özellikle küçük işletmelerin AI çözümlerini daha verimli ve uygun maliyetle çözmesine yardımcı olacak.
Kaynak: Shiftdelete